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Diffusion Improves Graph Learning 본문

Study/Paper Review

Diffusion Improves Graph Learning

Kisung Moon 2021. 11. 15. 12:54

1. 의의

- 기존의 one-hop까지만 고려하던 GNN에서 hop의 제한을 두지 않은 Graph diffusion convolution (GDC) 제안

 

2. Background

- 본 논문에서는 heat kernel과 personalized PageRank를 활용한 graph diffusion을 사용한다고 한다. 이를 통해 real 그래프에서의 문제(noise와 임의의 edge)를 완화한다고 한다.

 

 

Reference

https://arxiv.org/abs/1911.05485

 

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