Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- sktime 튜토리얼
- pytorch 데이터셋 나누기
- weight 일부 고정
- pytorch dataset split
- pretraining
- EDA in python
- sktime 예제
- pandas row 제거
- pandas 조건
- 비선형함수
- Graph Theory
- EDA 추천 파이썬
- sktime tutorial
- 판다스 조건
- 선형함수 딥러닝
- Does GNN Pretraining Help Molecular Representation?
- pandas 특정 조건 열 제거
- 경우의 수 파이썬
- Skip connection
- 모델 freeze
- 일부 레이어 고정
- 비선형함수 딥러닝
- Prompt Tuning for Graph Neural Networks
- layer 일부 freeze
- molecular representation
- 시계열 라이브러리
- python 경우의 수
- pandas 행 제거
- sktime
- pandas
Archives
- Today
- Total
MoonNote
EDA library 추천: pandas-profiling 본문
Installation
pip install pandas-profiling
사용법
- 데이터의 크기가 크다면 다음과 같은 방법으로 파일을 저장하는 것을 추천한다.
from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(df, minimal=True)
# output.html 파일 생성
profile.to_file("output.html")
- output 파일이 생성된 것을 확인할 수 있다.

열어보면, 다음과 같이 데이터를 편리하게 확인할 수 있다.

'Study > Python' 카테고리의 다른 글
torch.sum( dim) (0) | 2021.09.14 |
---|---|
주소 (0) | 2021.09.09 |
pandas: 특정 조건의 row를 drop하기 (0) | 2021.07.17 |
pandas: 조건 일치하는 dataframe 출력 (0) | 2021.07.16 |
파이썬(Python)에서 모든 조합 구하기 (0) | 2021.07.14 |
Comments